Perfil que buscamos_

Estamos buscando un/a

Data Engineer con perfil sénior , con experiencia contrastada en el diseño y despliegue de pipelines de datos, modelado y orquestación de procesos. No obstante, también valoraremos candidaturas con perfil middle, siempre que cuenten con una experiencia mínima de

3 o 4 años en proyectos similares

y una base técnica sólida. Buscamos una persona con

autonomía, criterio y ganas de evolucionar técnica y profesionalmente

dentro de un equipo colaborativo y en crecimiento.

Centrad@ en

flujos de datos, pipelines ETL y orquestación de procesos . Se valorará conocimiento de ETL con

Apache Airflow , Dagster, Azure, GCP, PostgreSQL, MS SQL Server, y pipelines de datos versionadas por código, será un plus el conocimiento de herramientas como Apache Nifi.

Remuneración / Ofrecemos

_ Rango económico: 30 – 45K€

_ Ambiente de trabajo vibrante e inclusivo

_ Proyectos innovadores y con las últimas tecnologías

_ Presupuesto para formación: 800€/año

_ Horario y calendario flexibles

_ Contrato indefinido

_ Modelo de asistencia híbrido (2 días in-office)

Responsabilidades Diseño de pipelines eficientes de extracción, transformación y carga de datos (ETL) para analítica de múltiples tipos de fuentes, ya sean BBDD, APIs o RPAs. Diseño de modelos de datos y Data Warehouses para analítica y consolidación de datos. Trabajo cercano con los clientes para entender el negocio y cómo aportar valor con los datos.

Conocimientos

_ Data Engineering, Data Modeling, y Extract Transform Load (ETL)

_ Data Warehousing y Data Analytics

_ Experiencia con herramientas de data modeling como Erwin or ER/Studio

_ Experiencia con conceptos de Data Warehousing como star schema, snowflake schema, etc.

_ Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI

_ Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o relacionado.

Equipo





_ Se formará parte del equipo general de WonderBits donde se abordan proyectos para clientes de diversa envergadura para los que solemos convertirnos en partners tecnológicos.

_ Cuidamos de que las aspiraciones profesionales de cada uno vayan pudiendo realizarse gracias a la evolución que fomentamos, formación pagada, así como la transferencia de conocimientos entre compañeros y el cambio a proyectos más afines a lo largo de la trayectoria con nosotros.

_ En WonderBits valoramos tanto la capacidad técnica como la capacidad de trabajo en equipo. Cultivamos un entorno de trabajo agradable que fomenta la cooperación, transferencia de conocimientos y el descubrimiento continuo de nuevas técnicas y mejora profesional.

_ Trabajamos principalmente con tecnologías web en front-end con TypeScript, Angular, IONIC, PWA, en back-end en Nest.js, Node.js, .Net C# y Python y en Data con Apache Airflow, PostgreSQL, Timescale, Azure Cosmos for PostgreSQL, Google Compute Cloud SQL y Big Query.

Metodologías

_ Utilizamos una adaptación flexible de Kanban con Scrum, con un backlog contenido y planteado por proyecto.

_ Usamos TDD para desarrollo de algorítmica y funcionalidades críticas y CI/CD para la rápida validación y despliegue de cambios a los entornos de producción.

_ También hacemos pair programming y reuniones de diseño y estructura de forma regular para definir y consensuar bloques lógicos.

_ Trabajamos con versionado Git, aplicaciones de gestión de proyectos e interacción con el cliente como Taiga.io y Jira.

_ Prototipado a nivel gráfico con nuestro equipo de diseño y análisis junto con el cliente usando herramientas como Invision.

Perfil laboral

_ Puesto a tiempo completo (40h/semana) con contrato indefinido.

Horario de trabajo

_ Nuestro horario de trabajo es flexible, permitiendo gestionar las horas semanales para por ejemplo salir antes los viernes, conciliar o adecuarse a cursos que se quieran realizar.

Presencia física / remota

_ El puesto es híbrido, con 3 días en remoto, por lo que buscamos a alguien de la zona de Valencia.

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior data engineer (Madrid)
🏢 WonderBits
📍 Madrid