Aprende experimentando: podrás llevar a la práctica los conocimientos que has adquirido en la universidad y desarrollar tus habilidades en un entorno profesional, aprendiendo de los mejores profesionales en tecnología y de nuestras metodologías de trabajo.

Adquirirás nuevas habilidades técnicas relacionadas con tu especialidad, poniendo en práctica tus habilidades de comunicación y trabajo en equipo para alcanzar tus objetivos.

Trabajarás en un contexto 100% colaborativo e internacional.

Características de la Beca:

- Modalidad: Presencial.
- Duración: Mínima de 6 meses, con la posibilidad de ampliar el periodo hasta un año.
- Ayuda de Estudios: 600/800 euros brutos mensuales, dependiendo de la jornada.
- Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 14:00 / 8:00 a 15:00 (5 o 7 h/día).
- Incorporación: Septiembre 2026.

¿Qué realizarás durante esta beca?

- Investigación y Aprendizaje Continuo : Mantenerse actualizado con los últimos avances en el campo de la IA:incluidas las técnicas de aprendizaje automático,aprendizaje profundo, IA generativa y agentes de IA. Comprender las tendencias de la industria y cómo las nuevas tecnologías pueden aplicarse dentro de la empresa.
- D esarrollo deCapacidadesIA : Diseñar y construir prototipos funcionales que demuestren las capacidades de la IA para resolver problemas específicos. Trabajar en la conceptualización de arquetipos, es decir, modelos o patrones de diseño que puedan ser replicados o adaptados para resolver diferentes tipos de problemas.
- Demostración de Viabilidad de Casos de Uso : Colaborar con equipos multidisciplinares para identificar casos de uso potenciales de la IA en la empresa.



Desarrollar demostraciones que muestren cómo la IA puede aportar valor y resolver problemas reales en diversos ámbitos de la empresa. Evaluar la factibilidad técnica y elretorno de interésde los casos de uso propuestos.
- Experimentación IA
- Desarrollo y Programación : Escribir código de alta calidad para desarrollar algoritmos de IA eficientes. Utilizarframeworksy bibliotecas especializadas en IA, comoTensorFlow,PyTorch,Keras, etc. Implementar y ajustar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales.
- Documentación y Presentación : Documentar de manera detallada los procesos de desarrollo y los resultados obtenidos. Preparar presentaciones técnicas y no técnicas para comunicar los hallazgos y progresos a compañeros ystakeholders.

Stacktecnológico que aprenderás:

- Bibliotecas IA
- Estudiantes avanzados o graduados en Matemáticas, Física, Telecomunicaciones o campos afines. Valorable c ursos específicos o especialización en Inteligencia Artificial, DataScience, STEM o áreas relacionadas.
- Inglés: Mínimo B2. Valoraremos el dominio del inglés técnico para poder leer y comprender documentación especializada, así como para comunicarse en un entorno global.
- Conocimientos técnicos: Estructuras de datos y principios de programación orientada a objetos.



Conocimientos en teoría de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelado estadístico. Comprensión de sistemas de control de versiones, como Git.
- Manejo de aplicaciones específicas: Python, Excel, Word y PowerPoint. Familiaridad conframeworksy bibliotecas de IA comoTensorFlow,PyTorch,Keras,Scikit-learn, entre otros.
- Competencias/habilidades: Capacidad para analizar y visualizar grandes volúmenes de datos. Aptitud para resolver problemas complejos y encontrar soluciones aplicando técnicas de IA. Curiosidad intelectual y pasión por la tecnología de IA y el aprendizaje continuo. Mantenerse actualizado con las últimas investigaciones y tecnologías emergentes.

¿Qué capacidades valoramos y podrás poner en práctica?

Mentalidad curiosa, ganas de aprender y trabajar en equipo.Comunicación clara, proactividad, pensamiento crítico y capacidad de análisis.Y,sobre todo,mente abierta, ilusión y compromiso con el programa.

Área de trabajo:

Neurology, Telecom, Telecommunications, Technology, Healthcare

Todo proceso de selección que se desarrolla en Mapfre se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo. Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.

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📌 Beca en Inteligencia Artificial (Madrid)
🏢 Talent
📍 Madrid