¡Forma parte del futuro de Paradigma!

Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de

LLMOps .

¿Que buscamos?

En Paradigma buscamos incorporar un/a

AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa , con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en

LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos .

Responsabilidades

Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como: Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales . Implementar pipelines avanzados de RAG , arquitecturas GraphRAG

y sistemas de recuperación híbrida. Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente. Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph . Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes. Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling . Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol — MCP . Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales. Implementar validaciones, controles y guardrails

para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles. Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM. Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps .



Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

Debes tener experiencia en:

Al menos

3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa . Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de

Clean Code

y diseño de arquitecturas. Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación. Dominio de

Python

y experiencia con

TypeScript . Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud. Conocimiento avanzado de frameworks como

LangChain, LangGraph o LangFlow . Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente. Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP. Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG. Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos. Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones. Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs. Conocimiento de herramientas como

Langfuse,



LangSmith o similares . Experiencia trabajando con

Git, Docker y pipelines de CI/CD . Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.

¿Por qué Paradigma?

Libertad con responsabilidad Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido. Una comunidad de referencia Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector. Acompañamiento desde el primer día Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio. Excelencia técnica como seña de identidad Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura. También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional. Beneficios Además de un ambiente de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas. ??????

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📌 AI Engineer (Madrid)
🏢 Paradigma Digital
📍 Madrid