En LHH Recruitment Solutions estamos seleccionando un/a

Ingeniero/a de Datos

para incorporarse a una compañía tecnológica de referencia, líder en el desarrollo de soluciones innovadoras que participa en proyectos estratégicos de alta complejidad dentro de entornos críticos de seguridad, defensa y transformación digital, con impacto a nivel nacional e internacional. Buscamos profesionales apasionados por los datos que quieran participar en entornos complejos y de alta exigencia tecnológica, contribuyendo al diseño y evolución de plataformas de datos que dan soporte a la toma de decisiones en sectores clave. Contrato fijo desde el primer día. Incorporación a proyectos tecnológicos de gran envergadura y alto impacto. Entorno innovador con tecnologías punteras en Big Data, Cloud y Analítica Avanzada. Desarrollo profesional y formación continua. Trabajo junto a equipos multidisciplinares especializados en Datos, BI, IA y Arquitectura Estabilidad laboral y recorrido a largo plazo dentro de una organización líder en el sector tecnológico. Retribución competitiva: entre 39.000 € y 48.000 € brutos anuales, según experiencia y conocimientos aportados. Beneficios sociales. Funciones principales Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes. Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información (ETL/ELT). Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones y controles automáticos. Monitorizar y optimizar el rendimiento de los procesos de datos.



Colaborar con arquitectos de datos, analistas, científicos de datos y equipos de BI e IA. Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y procesos asociados. Participar en iniciativas de automatización y despliegue continuo (CI/CD). Experiencia en diseño e implementación de procesos ETL y ELT. Dominio de SQL avanzado y gestión de grandes volúmenes de información. Conocimientos de Python, Scala o Java orientados al tratamiento de datos. Experiencia con herramientas de orquestación y gestión de flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect. Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL. Conocimiento de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV. Experiencia en calidad del dato, validaciones automáticas y monitorización de procesos. Nivel mínimo de inglés B2. Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink. Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse. Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP). Conocimientos de streaming de datos mediante Kafka, Kinesis o Pub/Sub. Familiaridad con contenedores y Kubernetes. Conocimientos básicos de gobierno del dato y gestión de metadatos. Certificaciones relacionadas con Big Data, Cloud o herramientas ETL. Buscamos una persona con Pensamiento analítico y orientación a resultados. Capacidad para resolver problemas complejos. Organización y rigor en la documentación técnica. Habilidades de trabajo en equipo y colaboración. Actitud proactiva y ganas de seguir aprendiendo.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Lhh
📍 Madrid