¡Estamos buscando un/a Data Scientist! | Python · Machine Learning · IA Generativa En

CGC

seguimos creciendo y queremos incorporar un/a

Data Scientist

para participar en proyectos de alto impacto relacionados con

Machine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada , trabajando con grandes compañías en entornos cloud. Si te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes y quieres seguir creciendo profesionalmente, ¡queremos conocerte! Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning. Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio. Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud. Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio. Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial de última generación. Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos. Entre

2 y 5 años de experiencia

como

Data Scientist

o participando en proyectos de Analítica Avanzada. Experiencia desarrollando modelos de

Machine Learning . Experiencia con librerías como:

Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy Experiencia trabajando sobre plataformas

Cloud

(Azure, AWS o GCP). Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud. Experiencia utilizando Git o Bitbucket. Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Valoraremos muy positivamente Conocimientos de SQL.



Máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas. Experiencia en proyectos de

IA Generativa

(OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.). Conocimientos de arquitecturas

RAG , agentes inteligentes y sistemas multiagente. Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido. Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.). Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda...). Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos. Experiencia en herramientas de visualización como

Power BI, Amazon QuickSight o Tableau . Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence). Incorporación a un

proyecto estratégico para una entidad bancaria Tier 1. Modalidad

híbrida en Madrid . Participación en proyectos innovadores de

Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial . Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud. Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto. Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación. Estabilidad laboral y formación continua. Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo del

Machine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos , ¡esta es tu oportunidad!

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