Se busca a la persona que asuma la responsabilidad técnica completa de un sistema de IA multi-agéntico: backend, app móvil y web, ya en funcionamiento. No es un puesto de recibir tickets y estimarlos. Es el puesto de traductor entre negocio y sistema: escuchas un requisito expresado en lenguaje de negocio y lo conviertes en arquitectura, diseño y código que funciona en producción. Decides el cómo, defiendes el porqué y respondes del resultado. Liderarás un equipo de ingenieros y serás el punto de decisión técnico final. Convertir objetivos de negocio en arquitectura, modelo de datos, contratos de API y plan de entrega. Detectar cuándo un requisito, tal y como está planteado, no se sostiene técnicamente, y proponer la alternativa que sí cumple el objetivo. Ser el responsable técnico. Decisiones de arquitectura, elección de tecnología, deuda técnica, coste de infraestructura y de inferencia, latencia y fiabilidad. Liderar el equipo. Repartir y priorizar trabajo, revisar código, dar mentoring y desbloquear a la gente. Se espera que sigas programando: es un rol de líder que escribe código, no de gestor. Diseñar y evolucionar los sistemas de IA generativa. Flujos agénticos multipaso, orquestación de grafos de ejecución, uso de herramientas (tool calling), salida estructurada estricta, recuperación semántica y memoria a largo plazo, estrategia multi-proveedor. Con criterio explícito sobre alucinación, coste, latencia y reproducibilidad: determinista donde se pueda, LLM solo donde aporte.



Mantener y ampliar la batería de evals sobre los componentes de IA. Aquí no se cambia un prompt "porque parece mejor": se mide. El backend sigue arquitectura hexagonal con límites de dependencia verificados automáticamente en CI. Tu trabajo es que eso siga siendo cierto a medida que el sistema crece. Operación y fiabilidad. Observabilidad, despliegue, migraciones de base de datos, pruebas de carga, respuesta a incidentes y seguridad de los datos. Python avanzado y experiencia real diseñando sistemas asíncronos Capacidad de adaptación y aprendizaje ágil Experiencia real de producción con IA generativa, no prototipos: agentes, uso de herramientas, RAG y bases vectoriales, salida estructurada, control de coste y latencia, y evaluación de calidad. Debes poder explicar por qué un flujo agéntico falla y cómo se arregla. Criterio de arquitectura demostrable. Saber dónde poner un límite, cuándo un patrón sobra y cuándo una abstracción es deuda disfrazada. Preferimos soluciones simples que aguanten a soluciones elegantes que nadie entienda a los seis meses. Modelado de datos sólido en SQL y NoSQL, incluida la parte incómoda: consistencia, idempotencia, migraciones sin downtime. Cloud (AWS) y responsabilidad sobre lo que corre en producción. Este puesto no encaja si...

Buscas investigación en IA sin responsabilidad sobre producción. Necesitas especificaciones cerradas para empezar a trabajar. Prefieres no tocar infraestructura, despliegues ni incidentes.

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📌 Tech Lead / Ingeniero Responsable (Madrid)
🏢 Level UP Desarrollo
📍 Madrid