Ingeniero/a de datos certificado/a en Databricks (Comunidad de Madrid)

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13 ago
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Ayesa Digital
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Comunidad de Madrid

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Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.Si eres una persona entusiasta y buscas un reciente reto profesional, Este es tu sitioBuscamos ampliar nuestro equipo con un/a Ingeniero/a de Datos certificado/a en Databricks, para participar en proyectos de transformación y plataformas de datos de última generación. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido desde cualquiera de nuestras oficinas en España.Anímate a dar el salto Te estamos esperandoDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL.Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.Construir modelos de datos organizados bajo arquitecturas Medallion: Bronze, Silver y Gold.Desarrollar y optimizar notebooks,



jobs y workflows de Databricks.Aplicar técnicas de optimización de rendimiento sobre tablas Delta, consultas Spark y cargas de trabajo distribuidas.Participar en la definición de estándares de desarrollo, nomenclatura, versionado, despliegue y documentación.Colaborar con arquitectos/as de datos, analistas, científicos/as de datos, equipos de gobierno y responsables de negocio.TitulaciónTitulación universitaria o formación equivalente en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas relacionadas.ExperienciaExperiencia mínima de 3 años en proyectos de ingeniería del dato.Experiencia mínima de 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos.Certificación oficial Databricks Certified Data Engineer Professional.Conocimientos técnicosApache Spark y PySpark.Delta Live Tables o Lakeflow Declarative Pipelines.Optimización mediante particionamiento, Z-Ordering, liquid clustering, caching y técnicas de file compaction.Te Ofrecemos Un Camino

📌 Ingeniero/a de datos certificado/a en Databricks (Comunidad de Madrid)
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