Data Analyst Credit Risk
Funciones
¿Quiénes somos Aubay?
Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.
¿Qué buscamos?
Aubay precisa incorporar para proyecto estable en cliente de sector financiero, un/a Data Analyst Credit Risk en Modelo Hibrido de Teletrabajo: 2 días de oficina y 3 días desde casa (zona norte de Madrid). Buscamos un/a profesional para la migración de sistemas de decisión crediticia para la implementación del actual motor decisional.
Su misión será trasladar las reglas de negocio, flujos de decisión y modelos predictivos (regresiones logísticas, modelos de machine learning) al entorno definido,
utilizando herramientas como Camunda Modeler para el diseño de flujos BPMN y IBM Operational Decision Manager (ODM) para la gestión de reglas de negocio.
Responsabilidades principales:
- Analizar, comprender y documentar las reglas de negocio existentes
- Migrar dichas reglas al nuevo entorno utilizando ODM (Operational Decision Manager) y diseñar flujos de decisión usando Camunda Modeler (BPMN).
- Integrar modelos predictivos (regresión logística, random forest, etc.) dentro del proceso decisional, garantizando su correcta ejecución y parametrización.
- Asegurar que los flujos de decisión estén alineados con los requerimientos regulatorios, de negocio y técnicos.
- Trabajar estrechamente con data scientists, data analysts, especialistas de negocio en el área de Credit risk management y equipos de IT para garantizar que el nuevo sistema sea consistente y auditable.
- Validar el comportamiento del nuevo
📌 Data Analyst Credit Risk, hibrido (España)
🏢 Aubay
📍 España