Profesor de Data Science & Analytics (Full-time)

Madrid · 09:00–18:00 · Lunes a viernes
45.000 € brutos anuales · Contrato fijo
Incorporación inmediata en Madrid/ ESPAÑA

En NEOLAND , escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un Profesor de Data Science & Analytics con experiencia docente y trayectoria competente en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science & Analytics.
Buscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas.

Qué harás
Serás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio.
Entre tus funciones estarán:
- Impartir formación presencial en Data Science & Analytics con enfoque práctico.




- Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional.
- Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales.
- Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución.
- Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.
- Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector.

Conocimientos técnicos necesarios
Buscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave del análisis de datos.
Programación y tratamiento de datos
- Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
- SQL y bases de datos relacionales.
- Limpieza, transformación y preparación de datos.
- Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab).

Análisis de datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA).
- Interpretación de datos para negocio.
- Definición de métricas y KPIs.
- Detección de patrones y tendencias.

Visualización y comunicación de resultados
- Power BI o Tableau.
- Matplotlib, Seaborn o

📌 Profesor Data Science (Valencia)
🏢 Neoland
📍 Valencia