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Tech Lead Data Engineer & Applied ML
para liderar el squad de data de una fintech de ágil crecimiento.

El reto:
ser dueño/a del motor de taxonomía que categoriza empresas en mercados: el corazón técnico sobre el que se apoyan decisiones de inversión de alto impacto.

Lo importante ?
- ? Posición estable (intención de contratación)
- ⏱️ Full time
- ? Híbrido en Madrid (2 días ofi)
- ? Incorporación: ASAP

Qué harás ?
- Diseñar y construir pipelines de datos escalables en AWS (Glue, Step Functions, Lambda, S3, Athena) para procesar y clasificar grandes volúmenes de datos financieros estructurados y no estructurados
- Liderar un equipo cross-functional de Data Engineers y Data Scientists, mentorizando en arquitectura, calidad de datos e integración de modelos AI/ML en producción
- Impulsar buenas prácticas de data engineering y analytics: testing, validación, orquestación, observabilidad y documentación
- Diseñar y optimizar algoritmos de clasificación y modelos analíticos con métodos estadísticos, NLP, embeddings y clustering




- Colaborar con Producto y Negocio para traducir requisitos de riesgo de crédito y dominio financiero en soluciones técnicas robustas

Qué necesitamos sí o sí ✅
- Mínimo 5 años en roles data-intensive (Data Engineering, Analytics o Data Science), con al menos 2 años liderando o coordinando equipos técnicos
- Experiencia sólida diseñando y operando arquitecturas AWS para cargas de datos (S3, Glue, Lambda, Step Functions, Athena, RDS, Bedrock). Otra nube es valorable
- Python experto para ingeniería de datos y aplicaciones analíticas, y buen nivel de SQL
- Pipelines Big Data con procesamiento distribuido (PySpark, Glue o equivalente)
- Data Science aplicado (clasificación, clustering, NLP, embeddings), llevando iniciativas de prototipo a producción
- Fluidez en español e inglés

Suma puntos ⭐
- Formación cuantitativa (Matemáticas, Física, Estadística)
- AI/ML en producción: MLOps, model serving, Amazon Bedrock, SageMaker
- Búsqueda semá

📌 Jefe técnico (Madrid)
🏢 Shakers
📍 Madrid