13 ago
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Telefonica
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Madrid
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Fecha:
14 jul 2026
Ubicación:
MADRID, ES
Empresa:
Telefónica
Introducción
Esta beca te sumerge en el análisis de tendencias emergentes, señales débiles y comportamientos futuros de usuarios. Como Customer Foresight Research Intern, anticiparás necesidades aún no identificadas, explorarás tecnologías disruptivas y validarás hipótesis sobre el futuro. Trabajarás en equipo para conectar insights estratégicos con capacidades tecnológicas, contribuyendo a que Telefónica esté siempre un paso adelante. Aprenderás a usar herramientas de IA para análisis predictivo y a pensar en escenarios de innovación a corto, medio y largo plazo.
Responsabilidades principal
- Análisis de tendencias y señales débiles
- Monitorear tendencias tecnológicas, sociales y de comportamiento de usuarios.
- Identificar señales débiles de cambio en mercados relevantes.
- Documentar insights sobre emergencias y disrupciones.
- Participar en sesiones de scenario planning.
- Investigación prospectiva y validación
- Diseñar y ejecutar investigaciones sobre comportamientos futuros.
- Validar hipótesis sobre evolución de necesidades de clientes.
- Realizar análisis comparativo de startups y competidores emergentes.
- Colaborar en la identificación de oportunidades de innovación radical.
- Análisis con herramientas de IA
- Usar herramientas de IA para análisis predictivo y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Explorar patrones y correlaciones en datos de mercado y usuarios.
- Automatizar recopilación y síntesis de información relevante.
- Desarrollar capacidad de lectura crítica de análisis generados por IA.
- Comunicación de escenarios futuros
- Traducir análisis complejos en narrativas claras sobre el futuro.
- Preparar deck y reportes sobre tendencias y oportunidades.
- Facilitar talleres de exploración de escenarios con stakeholders.
- Contribuir al pensamiento estratégico con perspectiva long-term.
Perfil del candidato ideal
Experiencia y conocimientos
- Estudian
📌 Beca Customer Foresight (Madrid)
🏢 Telefonica
📍 Madrid