• Como Senior Fire Scientist, te integrarás en un equipo especializado en Fire Science compuesto por profesionales altamente cualificados. Tu misión principal será el análisis de datos espaciales y numéricos, el desarrollo y validación de modelos de riesgo de incendio forestal y la mejora continua de las predicciones del comportamiento del fuego.
• El puesto implica trabajar con técnicas estadísticas avanzadas, machine learning e IA, así como programar scripts en R y/o Python para automatizar procesos de análisis y validación. También colaborarás estrechamente con otros equipos de la organización, documentarás resultados y contribuirás a informes técnicos, presentaciones y publicaciones científicas.

• Trabajo científico avanzado con datos, modelos predictivos y automatización.
• Impacto directo en la gestión y prevención del riesgo de incendios forestales.

• El/la candidato/a ideal contará con formación en ingeniería de montes o similar, siendo especialmente valorado el doctorado en ciencias del fuego.



Aportará al menos 5 años de experiencia en puestos relacionados con incendios forestales, tanto desde un enfoque técnico como operativo.
• Se valorará un sólido dominio de SIG (ArcGIS Pro, R, Python), manejo de datos espaciales (rasters, netCDF, GRIB), conocimientos estadísticos avanzados y experiencia en automatización de procesos. Es imprescindible la capacidad de trabajar con bases de datos y comunicarse eficazmente en inglés en entornos profesionales y técnicos.

Nuestro cliente es una empresa tecnológica SaaS que desarrolla soluciones para el análisis y la gestión del riesgo ante incendios forestales y eventos climáticos extremos, con un enfoque innovador y alcance internacional.

• Contrato indefinido directamente con la empresa.
• Full remote.
• Salario competitivo de entre 50.000 € y 75.000 € anuales, según experiencia del candidato.
• Oportunidades para participar en proyectos de investigación de vanguardia.
• Contexto laboral colaborativo y orientado a la i

📌 Senior Fire Scientist (España)
🏢 Michael Page
📍 España