En Logicalis Spain estamos buscando 2 perfiles de Data Scientist / AI Engineer.El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES
- Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning.
- Participar en proyectos de clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías.
- Aplicar técnicas de NLP para extracción de información, resumen automático y análisis semántico.
- Integrar modelos en pipelines productivos.
- Colaborar en pruebas de concepto (POC), validaciones funcionales y despliegues en cloud (Azure, Google Cloud).
- Contribuir a la documentación técnica y al plan de formación para usuarios y equipos de soporte.
- Asegurar el cumplimiento de los estándares de IA Responsable y normativa europea de IA.

REQUISITOS
- Conocimientos de herramientas de IA y servicios Cloud,



como Azure OpenAI o Google (Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow, Cloud Run Functions).
- Conocimiento en el uso de herramientas de machine learning como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y embeddings.
- Conocimiento en herramientas de tipo AutoML como PyCaret.
- Experiencia en visualización de datos y generación de informes analíticos.
- Conocimientos en arquitectura de microservicios, comunicación entre microservicios, contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de crecimiento profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Logicalis
📍 Madrid