Analista de Producto – Seguros (SQL / Python)
Ubicación:
Madrid (modelo híbrido)
Salario:
Hasta
50.000 €
brutos anuales + paquete de ventajas.
Desde la división de Seguros de
W Executive
buscamos un/a
Analista de Producto
para incorporarse a una compañía aseguradora multinacional líder en su sector.
Buscamos un perfil con experiencia en el área de Producto dentro del sector asegurador, con una clara orientación analítica y capacidad para participar en el desarrollo, seguimiento y optimización del portfolio de productos, colaborando estrechamente con las áreas de negocio, pricing, actuarial y comercial.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Participar en el diseño, evolución y mantenimiento del portfolio de productos aseguradores.
- Analizar el comportamiento y rentabilidad de los productos mediante indicadores de negocio y herramientas analíticas.
- Elaborar informes y propuestas de mejora apoyando la toma de decisiones.
- Colaborar con las áreas de Pricing, Actuarial, Comercial, Operaciones y Tecnología en la implantación de mejoras sobre los productos.
- Realizar análisis de mercado, competencia y tendencias del sector asegurador.
- Extraer, analizar e interpretar información para detectar oportunidades de optimización.
- Participar en proyectos de desarrollo y lanzamiento de nuevos productos.
- Elaborar documentación técnica y funcional relacionada con los productos.
- Mantener reuniones con equipos internacionales, por lo que será necesario utilizar el inglés en el día a día.
¿Qué buscamos?
- Experiencia en departamentos de
Producto
dentro de una compañía aseguradora.
- Se valorará experiencia previa colaborando con áreas actuariales, pricing o análisis técnico.
- Conocimientos de análisis de datos y explotación de información.
- Manejo de herramientas como
SQL, Python, R o SAS
para análisis y tratamiento de datos.
- Nivel alto de Excel.
- Inglés suficiente para desenvolverse en reuniones de trabajo internacionales.
- Perfil analítico, orientado al detalle, con
📌 Analista de Producto – Seguros (Madrid)
🏢 Wehunt
📍 Madrid