Ingeniero/a de IA — Multi-Agente, Automatización de Procesos e Integraciones
*Nektiu S.L. · Universidad internacional: plataforma educativa multi-agente + automatización del journey del paciente en facultad clínica · Contrato por cuenta ajena en España o de servicios si el candidato vive fuera de España - Remoto (LATAM)*
Sobre el proyecto
Nektiu lidera dos programas de IA para una universidad internacional de primer nivel. Frente 1 — escuela de negocios: sistema multi-agente on-premise (agentes mentor, evaluador, revisor documental y apoyo a tribunales) sobre modelos open-source en local, con base documental RAG curada y confidencialidad por diseño. Frente 2 — facultad clínica (odontología): automatización end-to-end del journey del paciente — agente de atención y triaje por WhatsApp, agendado conversacional, recordatorio y confirmación de citas, intake digital, seguimiento de tratamientos y cobros — más procesos administrativos y académicos (turnos de estudiantes, requisitos, admisiones), integrando los sistemas existentes del cliente.
El rol
Buscamos un/a ingeniero/a senior de IA que combine orquestación multi-agente con integración de sistemas empresariales: construirás los agentes, la orquestación, los pipelines de datos entre sistemas y la infraestructura de evaluación, bajo la dirección técnica de Nektiu y en coordinación con los equipos IT del cliente.
Responsabilidades
• Desarrollar y orquestar agentes con LangGraph: diseño de grafos, estados, herramientas y mecanismos de control (human-in-the-loop, validador externo de calidad).
• Desplegar agentes de proceso en cloud gestionado — AWS Bedrock (Claude y modelos open-source) y/o Vertex AI (Gemini) — para el journey del paciente: triaje conversacional, citas, recordatorios, intake y seguimiento, con tratamiento riguroso de datos personales y clínicos.
• Integrar los sistemas existentes del cliente: sistema de gestión clínica (auditoría de su API como paso 0), Oracle Fusion Cloud, Salesforce, intranet
📌 Artificial Intelligence Engineer (Madrid)
🏢 Nektiu
📍 Madrid