Data & AI Architect (Entornos Industriales)
Estamos en busca de un Data & AI Architect (Entornos Industriales).

Especialización y Área de Conocimiento
El equipo técnico o perfil propuesto debe contar con especialización demostrable en datos, inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) o disciplinas afines.

Experiencia Competente Exigida
Se requiere experiencia profesional contrastada aplicable a

entornos industriales . Específicamente en:

Diseño de arquitecturas de datos empresariales o industriales.

Desarrollo e implantación de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Integración de soluciones de datos e IA en plataformas Cloud.

Definición de modelos de gobierno y calidad del dato.

Participación en proyectos de innovación, transformación digital o analítica avanzada orientados a la industria.

Conocimientos Técnicos Específicos (Know-how)
El candidato o equipo debe dominar las siguientes áreas tecnológicas:

Arquitecturas modernas de datos: Diseño y manejo de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse,



arquitecturas orientadas a eventos y modelos de integración.

Ingeniería de datos: Capacidad para gestionar la ingesta, transformación, orquestación, modelado, explotación y monitorización de flujos de datos (pipelines).

Gobierno del dato: Conocimientos en calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad, cumplimiento y gestión del ciclo de vida del dato.

Inteligencia Artificial y Machine Learning: Diseño de casos de uso, entrenamiento, evaluación, validación y despliegue de modelos.

Tecnologías Industriales Avanzadas: Conocimiento en automatización basada en IA, agentes inteligentes y gemelos digitales aplicados a contextos industriales.

Entornos Cloud: Dominio de arquitecturas en la nube, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).

Habilidades Transversales (Soft Skills)

Capacidad demostrable para elaborar documentación técnica, incluyendo decisiones de arquitectura, riesgos y recomendaciones de mejora.

Habilidad de interloc

📌 Data & AI Architect (Entornos Industriales) (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid