Deine Aufgabe
Wir brauchen dein AI-Wissen, um uns bei der Entwicklung des nächsten strategischen Schritts der Telekom für Modelle zum Glasfaserausbau zu unterstützen. Du identifizierst in einem kleinen AI-Team die Probleme und Bedürfnisse, die beim Ausbau auftreten, und verbesserst unser Geschäft durch die Analyse relevanter KPIs für den Erfolg.
Python-Programmierung und NOR Pass werden für diese Position benötigt.
Aufgaben
- Arbeit in einem kleinen Team an neuen Projekten mit Fokus auf das Thema Glasfaserausbau
- Identifizierung von Problemen und Bedürfnissen, die beim Ausbau auftreten
- Verbesserung des Geschäfts durch Analyse relevanter KPIs für den Erfolg
- Entwicklung strategischer Modelle für den Glasfaserausbau
- Unterstützung durch das Team zu Beginn und schrittweise Übernahme eigener kleiner Projekte bei zunehmender Leistung

Dein
Profil
Wir suchen einen qualifizierten
AI/Machine Learning Specialist
mit ausgeprägten Python-Programmierkenntnissen,



SQL-Kenntnissen und umfangreicher Erfahrung in Machine Learning- und Deep Learning-Methoden zur Unterstützung strategischer KI-Modelle für Glasfaser-Rollout-Projekte.

Muss-Kriterien
- Kenntnisse in Python-Programmierung
- Kenntnisse in SQL
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz mit End-to-End Machine Learning-Projekterfahrung
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine Learning-Methoden
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Deep Learning-Methoden
- Fundierte theoretische Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Fundierte theoretische Kenntnisse in Statistik
- Fundierte theoretische Kenntnisse in Optimierung
- Expertenkenntnisse in Anomalieerkennung
- Expertenkenntnisse in Zeitreihenprognosen
- Expertenkenntnisse in Supervised Learning
- Ausgeprägte Datenvisualisierungsfähigkeiten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation von Ergebnissen gegenüber Stakeholdern
- NOR Pass erforderlich

Über uns
T‑Systems
ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, u

📌 Data Scientist (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada