Inglés: Avanzado
- Sólidos conocimientos de estructuras de datos avanzadas, computación distribuida y servicios cloud. Se trabaja principalmente con
Google Cloud
, aunque también se valorará experiencia con
AWS
,
Azure
y
Databricks
.
- Experiencia en
Administración de Bases de Datos (DBA)
y conocimiento de distintos modelos de bases de datos: relacionales, columnares, documentales, de grafos y vectoriales.
- Dominio de
SQL
para procesamiento y análisis de datos,
dbt
para transformación y modelado, y
Elementary
para asegurar la calidad de los datos.
- Amplia experiencia desarrollando
pipelines de datos
, principalmente con
Python
, valorándose también conocimientos de
Scala, R y Java
.
- Conocimientos de programación funcional y orientada a objetos, así como de arquitecturas
API-first
.
- Experiencia con herramientas de extracción, ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos (
ETL/ELT
),
tanto en tiempo real como por lotes.
- Experiencia desarrollando modelos de
Machine Learning
para producción, soluciones de
IA aplicada
, frameworks de orquestación de agentes como
LangGraph
y plataformas de observabilidad como
Langfuse
.
- Experiencia con metodologías
DevOps
y desarrollo asistido por IA, utilizando herramientas como
Terraform
y
GitHub
(Actions y Copilot).
- Conocimiento de principios de desarrollo de productos digitales y metodologías de aprendizaje validado para la mejora continua.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles y prácticas modernas de ingeniería de software, como
Agile
y
Shape Up
, en equipos multidisciplinares, autogestionados y multiculturales.
- Mínimo 5 años de experiencia
como
Data Engineer
o
Backend Software Engineer
.
📌 Data Engineer Senior (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid
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