En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un Data Engineer especializado en Google Cloud Platform (GCP) para participar en el diseño y construcción de plataformas de datos. La persona seleccionada deberá contar con experiencia tanto en la definición de arquitecturas de datos en GCP como en la implementación de procesos de ingesta y transformación.
El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
Responsabilidades
Diseñar y representar la arquitectura de la plataforma de datos en GCP.
Definir la arquitectura base para la ingesta de información desde diferentes fuentes.
Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y mantenibles.
Participar en la selección y configuración de los servicios GCP más adecuados.
Trabajar en el procesamiento, almacenamiento y explotación de datos.
Aplicar buenas prácticas de seguridad, rendimiento,



monitorización y control de costes.
Colaborar con arquitectos, analistas y otros ingenieros de datos.
Requisitos
Experiencia sólida como Ingeniero/a de Datos en entornos GCP.
Capacidad para diseñar y documentar arquitecturas de datos end-to-end.
Experiencia con servicios como: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataproc, Cloud Functions o Cloud Run...
Conocimientos de Python y SQL.
Experiencia en procesos de ingesta batch y, si es posible, en tiempo real.
Conocimientos de modelado, transformación y calidad del dato.
Familiaridad con CI/CD e infraestructura como código.
Valorable contar con experiencia o conocimientos de FinOps en GCP
Valorable contar con certificaciones de GCP.
VENTAJAS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad la

📌 Data Engineer GCP (Madrid)
🏢 Logicalis Spain
📍 Madrid