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Minsait
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Madrid
En MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones, formamos equipos híbridos de negocio e IA, conectando áreas de negocio y tecnología de forma ágil, escalable y sostenible.
? ¿Cómo tu talento va a transformar al equipo Analítica Avanzada (Data & IA)?
Es una práctica que tiene una misión clara: transformar los datos en valor monetario real para las compañías.
Identificando y priorizando los casos de uso con mayor impacto en la cuenta de resultados y la cadena de valor.
Diseñando e implementando soluciones de IA y analítica avanzada adaptadas al ecosistema del cliente.
Midiendo el impacto de cada iniciativa, desde el ROI hasta su contribución a la ventaja competitiva.
? ¿Qué buscamos en ti para crecer juntos?
Formación en disciplinas cuantitativas (Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Informática o similares).
Experiencia práctica trabajando con LLMs
Diseño e implementación de arquitecturas RAG.
Desarrollo de sistemas de agentes y multiagentes, con capacidad para definir flujos, roles, memoria, herramientas y mecanismos
nivel B2 de inglés.
? ¿Por qué ser parte del equipo Analítica Avanzada (Data & IA)?
Trabajarás con buena gente, brillante y sentirás el respaldo de la empresa, así como el apoyo de los managers y roles superiores. Nos apoyamos para crecer y aprender juntos.
Participarás de un plan de carrera ambicioso con evaluaciones semestrales como incentivo para seguir desarrollándote; además tendrás la ocasión de aprender, liderar, y desarrollar habilidades con exposición a clientes y autonomía en la ejecución de tus actividades.
Este sistema de evaluaciones semestrales es transparente, conocerás desde el inicio las reglas del juego.
Cultura con claro enfoque hacia las personas, respeto por el medio ambiente, impacto social y que fomenta de la igualdad de género.
Pasión por los resultados.
Trabajarás con clientes Tier1 implicándote en proyectos interesantes: Agregarás valor y soluciones a las problemáticas de los clientes.
Lo qu
📌 GenAI Engineer – LLMs, RAG (Madrid)
🏢 Minsait
📍 Madrid