¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas? En Randstad buscamos a un perfil híbrido, capaz de sumergirse en grandes volúmenes de datos y emerger con insights financieros principal para la optimización de procesos en una de las mayores empresas de distribución a nivel internacional.
Tu misión principal no será solo gestionar archivos, sino convertir el caos de los datos en claridad financiera. Serás el responsable de analizar la eficiencia operativa y económica a través de herramientas avanzadas de análisis.
Tus Funciones Principales:
- Gestión y Limpieza de Datos: Explotación de grandes volúmenes de información (Big Data) provenientes de diversas fuentes, asegurando la calidad y veracidad del dato.
- Análisis Financiero de Alto Impacto: Realización de cierres mensuales, análisis de desviaciones presupuestarias y control de costes operativos.
- Automatización de Reporting: Diseño y optimización de cuadros de mando (Dashboards) para que la dirección financiera tenga visibilidad en tiempo real.
- Modelado Predictivo:



Creación de escenarios y proyecciones para anticipar necesidades de stock, variaciones de margen y rentabilidad por centros.
- Optimización de Procesos: Identificar ineficiencias mediante el análisis de datos y proponer mejoras que impacten directamente en la cuenta de resultados (P&L;).

Perfil Buscado:
- Formación: Grado en ADE, Economía, Matemáticas, Estadística o Ingeniería. Se valorará positivamente un Máster en Finanzas o Business Data Analytics.
- Experiencia: Mínimo de 2 a 3 años en posiciones de control de gestión, análisis financiero o consultoría de datos.
- Idiomas : imprescindible inglés C1. Valorable conocimientos en Alemán (a partir de B1)
- Dominio Técnico (Imprescindible): Excel Experto: Capacidad para manejar archivos de gran tamaño, Power Query y macros. Herramientas BI: Experiencia sólida en Power BI o Tableau. SQL: Capacidad para realizar consultas y extracción de datos.
- Visión de Negocio: No solo te gustan los números, en

📌 Business Data Analyst (España)
🏢 Randstad España
📍 España