Desde Q-tech estamos colaborando con una empresa dedicada al desarrollo de proyectos tecnológicos dentro del sector del motociclismo.
Buscamos un/a Systems Engineer de nivel mid para unirse al equipo de Infraestructura y garantizar operaciones estables, seguras y escalables sobre una plataforma híbrida. Este rol combina operaciones cloud, virtualización, Kubernetes y habilitación de CI/CD para dar soporte a servicios críticos durante la temporada de MotoGP y durante todo el año.
Modelo de equipo: Trabajarás dentro de un equipo de infraestructura de 3 personas.
Soporte a eventos: Se requiere una asistencia mínima a 8 eventos de MotoGP (trabajando en la oficina de Barcelona).
Modelo diario: El trabajo remoto está disponible todos los días que no sean de evento.
Política de oficina: Se pueden programar reuniones presenciales en la oficina de Barcelona y su asistencia es obligatoria.
Ubicación base: Oficina de Barcelona.
Operar y dar soporte a clusters de Kubernetes gestionados con Rancher.
Administrar servicios en AWS y entornos VMware vSphere en un modelo híbrido.




Gestionar servidores Linux, hardening, parcheo y optimización de rendimiento.
Construir, optimizar y resolver incidencias en pipelines de GitLab CI/CD.
Dar soporte en respuesta a incidentes, análisis de causa raíz y acciones preventivas.
Colaborar con equipos de desarrollo y plataforma para mejorar la velocidad de despliegue y la resiliencia.
Preparar y ejecutar planes de readiness de infraestructura para operaciones en eventos de MotoGP.
3 años de experiencia en roles de Systems Engineering, Infraestructura o DevOps.
~ Experiencia práctica en administración de Kubernetes y operaciones de clusters.
~ Conocimiento operativo sólido de servicios AWS (cómputo, redes, IAM, almacenamiento).
~ Fuertes habilidades de administración de servidores Linux.
~ Inglés y español a nivel competente para colaboración diaria.

Experiencia con monitoreo de infraestructura, alertas y gestión de incidentes.
Conocimiento de stack

📌 Systems Analysis Engineer (España)
🏢 Tamarind Intelligence
📍 España