En Vithas seguimos creciendo. Buscamos un/a Analista Programador/a de Datos con experiencia en entornos Azure, responsable de diseñar, implementar, monitorizar y optimizar procesos de integración de datos mediante Azure Data Factory y SSIS, así como de definir y consolidar una metodología de desarrollo que establezca estándares, buenas prácticas y criterios de calidad en los procesos ETL.
El rol trabajará en coordinación con equipos técnicos para asegurar la correcta integración, calidad y gobernanza de los datos, garantizando la fiabilidad de los procesos ETL y de las plataformas de datos.
Responsabilidades Principales:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT en Azure Data Factory .
- Diseñar, desarrollar, mantener y evolucionar procesos ETL/ELT en SSIS .
- Definir e implantar una metodología de desarrollo para SSIS y Azure Data Factory , incluyendo estándares técnicos, buenas prácticas, nomenclaturas, control de versiones, despliegues y documentación.
- Conectar, transformar y orquestar datos procedentes de múltiples fuentes (on-premise, cloud, APIs).




- Automatizar flujos de datos y asegurar su correcta ejecución, monitorización y gestión de incidencias.
- Realizar análisis y validaciones de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.
- Optimizar el rendimiento de los pipelines y de los recursos asociados (almacenamiento, cómputo, etc.).
- Aplicar principios de data governance , seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de integración de datos.
- Documentar los desarrollos y colaborar en la mejora continua de los procesos existentes.
- Experiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y SSIS .
- Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados:
- Sólidos conocimientos de SQL y T-S , incluyendo desarrollo y optimización de procedimientos almacenados en Microsoft SQL Server.
- Experiencia en optimización de procesos ETL y análisis de rendimiento.
- Familiaridad con Python para scripting y automatización.
- Conocimientos de

📌 Analista Programador/a de Datos (Madrid)
🏢 Vithas
📍 Madrid