Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.
Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos, estadísticos o desarrolladores de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico.
Buscamos un/a DevOps Engineer con experiencia en infraestructura, virtualización y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial para incorporarse a nuestro equipo.
¿Diseñarás, desplegarás y mantendrás arquitecturas basadas en virtualización y contenerización,
garantizando la escalabilidad, disponibilidad y eficiencia de los servicios.
Implementarás y gestionarás infraestructuras locales para el despliegue y operación de soluciones de Inteligencia Artificial (LLMOps), utilizando herramientas como Ollama, LangChain y LangGraph.
Administrarás sistemas Linux y entornos de computación de alto rendimiento (HPC), optimizando recursos y aprovechando tecnologías como NVIDIA CUDA Toolkit.
Desarrollarás e integrarás soluciones software utilizando Python y Java, colaborando también en desarrollos con Angular cuando el proyecto lo requiera.
Implementarás prácticas de seguridad en la infraestructura y los procesos de desarrollo (DevSecOps).
Automatizarás procesos y flujos de trabajo mediante herramientas de orquestación e integración como n8n o Make.
Colaborarás con los equipos de desarrollo y arquitectura para optimizar plataformas, procesos y flujos de trabajo.
📌 DevOps Engineer (Madrid)
🏢 oga.ai
📍 Madrid