Buscamos incorporar un/a Senior Data Engineer especializado/a en entornos Datalake para participar en un proyecto fiable en Madrid, trabajando en la identificación, diseño y migración de informes hacia plataformas de Datalake.
La persona seleccionada tendrá un papel clave dentro del proyecto, especialmente gracias a su experiencia y conocimiento en informes de derivados , siendo responsable de definir los informes que deberán desarrollarse y trasladarse al entorno Datalake.
Ubicación: Madrid – Modalidad híbrida
Salario: Hasta 56.000 € brutos anuales
Incorporación: Inmediata
Inglés: B2 mínimo
Jornada: 42 h/semana de septiembre a junio y 30 h/semana durante julio y agosto
Experiencia: 4-5 años en posiciones relacionadas con Datalake
Requisitos imprescindibles
- Experiencia demostrable de 4-5 años trabajando con arquitecturas y entornos Datalake .
- Experiencia y conocimiento de S3 .
- Experiencia con Databricks .
- Conocimientos y experiencia trabajando con Spark .
- Experiencia con Hive .
- Conocimiento demostrable de informes de derivados .




- Experiencia trabajando en entornos Agile y gestión de tareas mediante JIRA .
- Conocimientos de Confluence / Atlassian .
- Nivel de inglés B2 o superior .

Funciones y responsabilidades
- Identificar los informes de GBO susceptibles de ser transferidos al entorno Datalake.
- Analizar y definir los informes a desarrollar en Datalake, aportando el conocimiento funcional sobre informes de derivados .
- Generar las DUs (Documentos de Usuario) necesarias para su presentación en el DAF arquitectónico.
- Participar en la revisión y validación de los resultados obtenidos durante las pruebas técnicas y pruebas UAT .
- Elaborar y mantener la documentación técnica y funcional asociada al proyecto.
- Dar soporte durante la fase de post-producción (babysitting) .
- Trabajar de forma coordinada con los diferentes equipos dentro de una metodología Agile .

¿Qué buscamos?
Buscamos una persona con capacidad para combinar conocimiento técnico y

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 It Partner
📍 Madrid