En Ayesa Digital crecemos Contigo

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto competente, Este es tu sitio

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a
Data Analyst / Data Engineer especializado/a en SQL y BigQuery
, con una sólida base en bases de datos relacionales y capacidad para comprender la lógica de negocio detrás del dato.

¿Qué harás?
- Auditar y mapear tablas en
Google BigQuery
, identificando estructuras, dependencias y relaciones entre ellas.
- Analizar modelos de datos complejos, incluyendo
modelos estrella, copo de nieve y relaciones entre tablas
.
- Comprender el dato desde una perspectiva funcional y de negocio: qué significa cada campo, cómo se calculan las métricas y KPIs y qué particularidades pueden afectar a su interpretación.
- Documentar estructuras, relaciones y reglas de negocio de forma clara y comprensible.
- Diseñar el
contexto semántico




necesario para que los agentes de IA puedan interpretar correctamente la información disponible.
- Crear y optimizar
prompts e instrucciones para LLMs
, ayudándoles a generar consultas SQL correctas sobre las bases de datos.
- Definir mecanismos y contexto que permitan reducir errores y
evitar alucinaciones de los modelos de IA
al trabajar con datos.
- Actuar como puente entre el conocimiento técnico del dato, la lógica de negocio y las capacidades de los agentes de Inteligencia Artificial.

¿Qué buscamos?
- Experiencia demostrable como
Data Analyst, Data Engineer, BI Analyst o en posiciones similares
.
- Experiencia trabajando intensivamente con
bases de datos relacionales
.
- SQL avanzado
, con capacidad para construir, analizar y optimizar consultas complejas.
- Experiencia práctica con
Google BigQuery
.
- Capacidad para analizar modelos de datos y comprender relaciones, dependencias y estructuras

📌 Data Analyst (Madrid)
🏢 Ayesa Digital
📍 Madrid