Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con sólida experiencia en AWS, Python, SQL y procesos ETL/ELT para incorporarse a un proyecto orientado al diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos.
La persona seleccionada participará en proyectos de integración, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información, trabajando con bases de datos empresariales, especialmente Oracle, y servicios cloud de AWS.
Buscamos un perfil con capacidad para trabajar en todo el ciclo de vida de los procesos de datos, desde su diseño y desarrollo hasta la automatización, monitorización, optimización y resolución de incidencias.
Principales Funciones:
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingeniería de datos, integración de información y ETL/ELT.
Integrar bases de datos relacionales empresariales, especialmente Oracle, con servicios y soluciones cloud.
Desarrollar procesos de procesamiento, transformación, validación y conciliación de datos utilizando Python y SQL.
Diseñar, desarrollar, desplegar y operar soluciones de datos sobre AWS.




Trabajar con servicios AWS como AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Glue Data Catalog, Amazon EventBridge y CloudWatch, o tecnologías equivalentes.
Desarrollar y mantener procesos de procesamiento distribuido de datos utilizando Apache Spark.
Optimizar procesos de datos y resolver problemas relacionados con el rendimiento y el procesamiento de grandes volúmenes de información.
Automatizar y orquestar flujos de datos, gestionando dependencias, errores, reprocesos, trazabilidad y monitorización de ejecuciones.
Participar en el diseño y explotación de arquitecturas Data Lake y Lakehouse, aplicando buenas prácticas de estructuración, particionamiento y explotación analítica de datos.
Implementar mecanismos de calidad, gobierno y trazabilidad de datos, garantizando la consistencia entre sistemas origen y destino.
Gestionar el control de versiones, despliegues y automatización mediante

📌 Ingeniero/a de datos (Madrid)
🏢 Cibernos
📍 Madrid