En DataDope, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente. Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real.

Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software, MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) que:
Orquesten flujos de trabajo IT.
Integren APIs y sistemas corporativos.
Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales.

La persona adecuado dominará:

Frameworks como LangGraph, pydanticAI y AutoGen.
Model Context Protocol (MCP).
Prácticas de tool calling multi-provider.
Pipelines CI/CD en entornos cloud.

Nuestro objetivo:

Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT (observabilidad, respuesta a incidentes, provisión de servicios, reporting)



y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.

Funciones del puesto:
Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP.
Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone, Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.
Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT (CMDB, ticketing, Kubernetes, etc.).
Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering, caching de embeddings y evaluación.
Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge, para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable.
Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza: control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención

📌 AI/ML Engineer (Madrid)
🏢 Datadope
📍 Madrid