IND_Data Engineer

Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.
Locations: Alcobendas, Lleida, Zaragoza, Alicante, Sant Cugat del Vallès, Valencia. Work mode: Remoto / Híbrido.

GFT es una compañía pionera en transformación digital que desarrolla soluciones sostenibles basadas en nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y blockchain/DLT. Los expertos de GFT crean e implementan aplicaciones de software escalables que hacen que el acceso a modelos de negocio innovadores sea protegido y sencillo.

¿Qué estamos buscando?

En búsqueda de un/a Senior Data Engineer que le entusiasme el crecimiento en un entorno multicultural.

Tus principales responsabilidades serán:

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- Comprender las necesidades del cliente y trabajar en estrecha colaboración con los equipos correspondientes para garantizar que la solución en la nube desarrollada esté alineada con las necesidades y la Propuesta de Valor de GFT.
- Desarrollar y organizar sistemas en la nube.




- Crear una estrategia para la nube y gestionar el proceso de adopción.
- Reconocer, identificar y documentar áreas potenciales donde los procesos comerciales existentes requieren cambios, o donde se necesitan desarrollar nuevos procesos, y hacer recomendaciones.
- Asegurar la capacidad de GFT para implementar y entregar la solución diseñada trabajando en estrecha colaboración con las unidades de entrega designadas.
- Identificar, evaluar y minimizar el riesgo asociado con la privacidad en la nube de la empresa.

Requisitos:

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- Experiencia de más de 5 años en la implementación de servicios de almacenamiento y procesamiento de datos.
- Experto en el stack de Python, SQL y dbt para el desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Experiencia en entornos Data (Pyspark, Spark etc).
- Experiencia en la gestión de pipelines complejos y reutilizables.
- Experiencia previa en entornos de nube con AWS y Redshift.
- Automatizar tareas de procesamiento de datos

📌 IND_Data Engineer (Madrid)
🏢 wimatec MATTES
📍 Madrid