Responsibilities
Participar en el diseño y definición de la base de datos analítica que integre múltiples fuentes internas y externas (CRM, Plataforma de pago, partners, entre otras).
Automatizar y monitorizar procesos ETL para garantizar la integridad, limpieza y disponibilidad del dato.
Preparar datasets optimizados que faciliten la toma de decisiones en distintas áreas del negocio.
Desarrollar reportes y dashboards operativos y estratégicos en Power BI.
Realizar análisis exploratorios para monitorizar KPIs críticos como siniestralidad, conversión y retención de cartera.
Apoyar en cálculos de procesos de renovación, pricing y optimización de cartera.
Colaborar con equipos de Tech, Seguros, Operaciones y Revenue para impulsar una cultura del dato a nivel transversal.
En el futuro, posibilidad de evolucionar hacia analítica avanzada aplicando técnicas de Machine Learning y modelos predictivos en distintas áreas.
Requirements
~ Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar.




~2–4 años de experiencia en roles de datos (Data Engineer / Data Analyst o equivalente).
~ Experiencia previa en seguros o InsurTech, con comprensión de conceptos como primas, exposición y siniestros.
~ Familiaridad con arquitecturas de Data Lake / Data Warehouse y procesos ETL.
~ Dominio de SQL (consultas complejas, optimización y gestión de estructuras relacionales).
~ Conocimientos de Python (pandas, numpy).
~ Experiencia con herramientas de visualización como Power BI.
~ Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos de datos lógicos.
~ Proactividad, atención al detalle y comodidad en entornos dinámicos.
~ Flexibilidad para pivotar entre tareas de ingeniería de datos y análisis estratégico.
~ Nivel avanzado de castellano (capacidad de leer documentación técnica).
~ Inglés valorable.
~ Valoramos especialmente: Interés o experiencia en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio.
~ Experiencia en MongoDB.

📌 Data Engineer, Analyst (España)
🏢 Jobtailor
📍 España