¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y quieres participar en proyectos tecnológicos de alto impacto desarrollando soluciones basadas en Large Language Models (LLMs)?
En Exceltic buscamos un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial Generativa especializado/a en Prompt Engineering para incorporarse a un proyecto de innovación tecnológica, participando en el diseño, optimización e implementación de soluciones basadas en IA aplicada al desarrollo de software.
¿Cuál será tu misión?
Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa mediante el uso de modelos de lenguaje (LLMs), creando prompts avanzados, agentes inteligentes y flujos de automatización que permitan mejorar los procesos de desarrollo de software y aumentar la eficiencia de los equipos técnicos.
En tu día a día te encargarás de:
- Diseñar y optimizar prompts avanzados para modelos de lenguaje.
- Desarrollar soluciones basadas en LLMs para automatización de procesos.
- Implementar técnicas de Prompt Engineering como:
- Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).




- Desarrollar agentes inteligentes y orquestar herramientas de IA.
- Integrar modelos mediante APIs, Function Calling y Tool Use.
- Evaluar y mejorar continuamente el rendimiento de los prompts mediante benchmarking y optimización iterativa.
- Automatizar procesos de ingeniería como:
- generación de casos de prueba
- Colaborar con equipos de desarrollo para incorporar IA en el ciclo de vida del software.

Este rol es para ti si cuentas con:
- Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería del Software, Matemáticas, Física o similar.
- Entre 2 y 3 años de experiencia en desarrollo de software e Inteligencia Artificial Generativa.
- Experiencia práctica con modelos como GPT, Claude, Gemini, LLaMA o similares.
- Dominio de técnicas avanzadas de Prompt Engineering.
- Experiencia desarrollando soluciones con LLMs.
- Conocimientos de arquitecturas RAG.
- Experiencia con

📌 Generative AI Engineer (Madrid)
🏢 Exceltic
📍 Madrid