Accenture Song es la unidad de Accenture que combina creatividad, datos, tecnología y diseño para crear experiencias de cliente relevantes y escalables. Dentro de este contexto, buscamos incorporar un perfil MLOps Engineer – Consultant para participar en el diseño, industrialización y operación de modelos de Machine Learning avanzados, alineados con soluciones de negocio data-driven y ecosistemas digitales complejos.
Funciones
- Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados utilizando Python.
- Implementación de procesos de feature engineering, model fitting, monitorización de rendimiento y detección y ajuste de data/model drift.
- Desarrollo e integración de soluciones MLOps en arquitecturas Cloud, con especial foco en AWS.
- Colaboración con perfiles de data science, ingeniería y negocio.

Responsabilidades
- Diseñar y mantener pipelines de Machine Learning orientados a producción.
- Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a modelos analíticos.
- Seguimiento del rendimiento de modelos en producción.




- Aplicar criterios de seguridad, logging y compliance.

Requisitos imprescindibles
- Experiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python.
- Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.
- Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.
- Experiencia en entornos Cloud.
- Nivel de inglés B2-C1.

Requisitos valorables
- Experiencia en AWS SageMaker.
- Desarrollo de ML Pipelines.
- Orquestación de workflows.
- Experiencia en Martech.
- Experiencia en sector financiero/banca.

BENEFICIOS
- Seguro médico, de Vida y accidentes.
- Servicio médico y programas de bienestar.
- Programa de retribución flexible y compra de acciones.
- Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...).
- Itinerario formativo individualizado.
- Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture.
- Red de empleados por la diversidad.
- Otros incentivos: Oficina Bankinter con condiciones e

📌 AI & Marketing Intelligence Consultant - Song (España)
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📍 España