Deine Aufgabe
Wir entwickeln skalierbare Datenlösungen für interne Kunden mit einem starken Fokus auf Self-Service-Funktionen und Automatisierung. Unser Ziel ist es, Kunden zu befähigen, ihre eigenen Use Cases durch standardisierte Daten-Onboarding-Prozesse und wiederverwendbare Lösungsbausteine zu erstellen und zu erweitern.
Aufgaben
- Design und Implementierung skalierbarer Datenlösungen für interne Kunden-Use-Cases
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, diese in technische Lösungen zu übersetzen und Ergebnisse zu präsentieren
- Entwicklung wiederverwendbarer und skalierbarer Lösungsarchitekturen anstelle isolierter Proof-of-Concept-Implementierungen
- Aufbau, Optimierung und Wartung von ETL-Workflows, Datenpipelines und Onboarding-Prozessen für neue Datenquellen
- Vorantreiben der Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung der Self-Service-Funktionen für interne Kunden
- Entwicklung und Wartung von GitLab-basierten CI/CD-Pipelines für automatisierte Tests, Deployment und operative Workflows




- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Operations (SMOPS), Security, Connectivity und internen Kundenteams

Dein Profil
Wir suchen einen qualifizierten Data Engineer mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten in Python-Entwicklung, Design von Datenpipelines, Cloud-Technologien und Containerisierung sowie einem soliden Bildungshintergrund in Data Science, Software Engineering oder Data Engineering.
Muss-Kriterien
- Hintergrund in Data Science, Software Engineering oder Data Engineering
- Erfahrung mit Datenbanken, vorzugsweise NoSQL-Systemen
- Verständnis von REST APIs und JSON-basierten Datenstrukturen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python-Entwicklung
- Verständnis von GIT und CI/CD-Workflows
- Erfahrung mit Kubernetes- und Docker-Deployments
- Grundlegende Linux- und Bash-Kenntnisse
- Vertrautheit mit Cloud-Computing-Umgebungen und -Services
- Erfahrung mit ETL und Datenpipelines
- Clean-Coding-Pra

📌 Experte für Datenwissenschaft (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada