We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.

BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus
servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de
sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.

¿Cuál es nuestro plan estratégico?

Miramos hacia el futuro Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser
un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse
profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos
seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra
historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Data Architect & Tech Lead para liderar técnicamente la evolución
de una plataforma de datos moderna, definiendo la arquitectura, los estándares
de ingeniería y las mejores prácticas de desarrollo. Será la persona de
referencia para el equipo técnico, impulsando la calidad de las soluciones, el
gobierno del dato y la eficiencia de la plataforma.

? QUÉ HARÁS





* Definir y evolucionar la arquitectura de plataformas de datos basadas en
Lakehouse.
* Liderar técnicamente al equipo de ingeniería y revisar las decisiones de
diseño y arquitectura.
* Establecer estándares de desarrollo y elaborar Architecture Decision Records
(ADR).
* Definir e implantar estrategias de gobierno del dato, incluyendo catálogo,
clasificación, RLS, enmascaramiento y cumplimiento normativo.
* Impulsar prácticas de FinOps, optimizando el consumo cloud y realizando
seguimiento de costes.
* Coordinar comités técnicos y actuar como referente en la evolución de la
plataforma.

? TU PERFIL

* Experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y definiendo
arquitecturas de plataformas de datos.
* Conocimientos sólidos de Databricks (Lakehouse, Unity Catalog) y MongoDB
Atlas.
* Experiencia con Azure Data Lake (ADLS Gen2).
* Dominio de Scala y/o Python.
* Conocimiento de gobierno del dato y buenas prácticas de plataformas

📌 Arquitecto de Datos (Madrid)
🏢 Babel Group.
📍 Madrid