Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una ocasión para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas.
Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.
¿Cuál será tu misión? Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.
Responsabilidades principales Arquitectura y liderazgo técnico Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI).
Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.
Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.




Gestión y desarrollo del equipo Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.
Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.
Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.
Ingeniería de datos Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).
Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.
Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.
Modelado, calidad y gobierno del dato Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.
Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.
Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.
Colaboración con negocio Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para pri

📌 Data Engineering Manager (Madrid)
🏢 Tamarind Intelligence
📍 Madrid