Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.
Que harás:
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).
Limpiar, transformar y validar datos procedentes de múltiples fuentes.
Crear cuadros de mando (dashboards) e informes para apoyar la toma de decisiones empresariales.
Colaborar con equipos multidisciplinares para definir métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs).
Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.
Automatizar procesos analíticos y flujos de datos (data pipelines).
Explorar nuevas técnicas y herramientas relacionadas con la inteligencia artificial y la ciencia de datos.
Posición con crecimiento y crecimiento profesional
Cliente final
Formación y experiencia
Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Informática, Física,
Ingeniería o un campo relacionado.
Más de 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, analítica avanzada o puestos similares.
Experiencia aplicando modelado estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos en entornos empresariales.
Lo que necesitas para tener éxito
Dominio de Python o R.
Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
Experiencia con herramientas de visualización de datos como Qlik, Tableau, Looker o similares.
Sólidos conocimientos de estadística y aprendizaje automático.
Familiaridad con entornos cloud de Microsoft Azure.
Capacidad analítica, orientación al negocio y excelentes habilidades para comunicar resultados a través de los datos (data storytelling).
Actitud proactiva y capacidad para resolver problemas complejos trabajando en colaboración con otros.
Lo que te diferencia
Exp
📌 Senior Data Scientist (Bilbao)
🏢 Michael Page
📍 Bilbao
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