Experteer Overview En este rol lideras el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA para automatizar procesos, optimizar workflows y construir productos internos que mejoren la experiencia de clientes. Trabajarás con arquitecturas de agentes, integración de APIs y protocolos como MCP para conectar sistemas críticos. Buscamos un perfil capaz de impulsar eficiencia y innovación en un entorno donde tecnología y creatividad se cruzan. Te unirás a un equipo multidisciplinar para definir el roadmap y entregar valor de negocio. Tu misión es convertir complejos retos operativos en soluciones escalables y productivas.Compensaciones / Ventajas
- Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos
- Crear arquitecturas RAG integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas
- Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a CRM, plataformas de medios y analytics
- Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares
- Automatizar workflows en GMP, plataformas de advertising y reporting
- Desarrollar soluciones de IA generativa para generación de insights y reducción de tareas repetitivas




- Crear pipelines de datos y gobernanza/qualidad de datos
- Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud y asegurar alta disponibilidadResponsabilidades
- Grado en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similar
- Máster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)
- Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares
- Experiencia de 1–2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas
- Experiencia en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente
- Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (valorado)
- Python avanzado
- Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares
- LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.
- Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate)
- Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (preferiblemente GCP)
- Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL
- APIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP
- Git y metodologías de desarrollo ágilRequisitos principales
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📌 Ai & Data Engineer (Madrid)
🏢 Havas Edge
📍 Madrid