Data Engineer - Scala y Pyspark (Madrid)

Data Engineer - Scala y Pyspark (Madrid)

12 ago
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Sopra Steria
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Madrid

12 ago

Sopra Steria

Madrid

Descripción de la empresa

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria.

Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España.

Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente.

Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo.

Si quieres formar parte de un equipo “Great Place to Work”, ¡Sigue leyendo!

Descripción del empleo

En Sopra nos gustaría incorporar a un par de Data Engineer con experiencia en Scala y PySpark para unirse a nuestro dinámico equipo. En este puesto, será responsable de diseñar, implementar y mantener canalizaciones de datos e infraestructuras robustas para apoyar los procesos de toma de decisiones basados en datos de nuestra organización.

- Desarrollar y optimizar los procesos ETL utilizando Scala y PySpark para manejar el procesamiento de datos a gran escala
- Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos de los datos y entregar conjuntos de datos de alta calidad
- Construir y mantener canalizaciones de datos escalables utilizando Apache Spark y otras tecnologías de big data
- Implementar controles de calidad de datos y sistemas de supervisión para garantizar la precisión y fiabilidad de los datos

El horario es flexible de oficina y el trabajo se realiza de manera híbrida, siendo 1 o 2 días por semana en oficina y el resto en casa..

Ubicación: Las Tablas

Requisitos

¿Qué buscamos?

- Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto similar
- Gran dominio del lenguaje de programación Scala y PySpark




- Amplia experiencia con tecnologías de big data, en particular Apache Spark y el ecosistema Hadoop
- Sólidos conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL
- Experiencia en modelado de datos, procesos ETL y conceptos de almacenamiento de datos
- Experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git
- Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP
- Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos

Información adicional

¿Qué tenemos para ti?

- Contrato indefinido y jornada completa
- 23 días de vacaciones
- Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más!
- Seguro de vida y de accidentes
- Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
- Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
- Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento.
- Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
- Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente.

Y lo más significativo…Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas.

¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más!

The world is how we shape it

Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

📌 Data Engineer - Scala y Pyspark (Madrid)
🏢 Sopra Steria
📍 Madrid

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