Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps | Madrid (Híbrido)
¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning escalables y llevar modelos a producción en entornos cloud? Si cuentas con experiencia en Google Cloud Platform y MLOps, esta oportunidad es para ti.
Ubicación: Las Rozas (Madrid) – Calle Jacinto Benavente
Modalidad: Híbrida (1 día presencial por semana)
¿Qué buscamos?
Buscamos un perfil con sólida experiencia en el desarrollo, despliegue e industrialización de modelos de Machine Learning trabajando con grandes volúmenes de datos.
Requisitos imprescindibles
- Google Cloud Platform (GCP)
- Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
- BigQuery (optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos).
- Python & Software Engineering
- Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable.
- Programación concurrente.
- Buenas prácticas de ingeniería: Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.
- Machine Learning
- Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros.




- Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares.
- MLOps
- Industrialización de modelos mediante pipelines automatizados.
- Versionado, despliegues reproducibles y monitorización.
- DevOps
- Docker.
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).
- Automatización de despliegues y gestión de entornos.
- Data Engineering
- Diseño de pipelines ETL/ELT.
- Procesamiento productivo de grandes volúmenes de datos para entrenamiento e inferencia.

Se valorará
- Forecasting y series temporales.
- Temporal Fusion Transformer (TFT), TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos y modelos basados en Transformers.
- IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, LLMOps, Prompt Engineering y observabilidad).
- Optimización de modelos con Optuna, Ray Tune o herramientas similares.
- Paralelización de entrenamientos y optimización de costes computacionales.

¿Qué ofrecemos?
- Proyecto de alto impacto tecnológico.

📌 Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid