Si para ti los datos no son un montón de tablas desordenadas, sino la materia prima para construir infraestructuras sólidas y escalables que muevan el negocio, tenemos que hablar.

En WAM sabemos que detrás de cada gran dashboard o análisis de negocio, hay un trabajo de ingeniería impecable. Por eso, buscamos a un/a Data Engineer 100% técnico/a que se convierta en el pilar fundamental de nuestra área de Data & Analytics.

Bajo el liderazgo del Data Lead, serás la persona responsable de extraer la información bruta de los sistemas de nuestros clientes, limpiarla y estructurarla. Tu trabajo será habilitar la capa de datos para que los proyectos cuenten con información fiable, segura y lista para ser analizada.

¿Qué vas a hacer?

Construir, automatizar y mantener una arquitectura de datos robusta y escalable. Tu objetivo será garantizar que el flujo de información, desde los sistemas de origen hasta el Data Warehouse, sea impecable y esté perfectamente preparado para su visualización y análisis.

Lo que esperamos de ti

Construcción de Pipelines
- Diseñar,



desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga para conectar las múltiples fuentes de datos de los clientes hacia almacenes centralizados.
- Resolver la complejidad de sistemas o fuentes de datos poco estructuradas, transformándolas en información práctico.

Infraestructura de Datos
- Desplegar y gestionar arquitecturas de datos en entornos cloud (AWS, Azure o Google Cloud) utilizando tecnologías líderes.
- Monitorizar el rendimiento de las bases de datos y resolver cuellos de botella técnicos en el procesamiento de grandes volúmenes de información.

Soporte a BI y Gobernanza
- Proveer datos limpios, estructurados y actualizados al Data Analyst para que puedan construir la capa de visualización sin fricciones ni tiempos de carga eternos.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de la información, asegurando el cumplimiento estricto de las normativas de privacidad.

Preparar el terreno para

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 IMMO PALLUEL
📍 Madrid