Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps | Madrid (Híbrido)
¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning escalables y llevar modelos a producción en entornos cloud? Si cuentas con experiencia en Google Cloud Platform y MLOps, esta oportunidad es para ti.
Ubicación: Las Rozas (Madrid) – Calle Jacinto Benavente
Modalidad: Híbrida (1 día presencial por semana)
¿Qué buscamos?
Buscamos un perfil con sólida experiencia en el desarrollo, despliegue e industrialización de modelos de Machine Learning trabajando con grandes volúmenes de datos.
Requisitos imprescindibles
Google Cloud Platform (GCP)
Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
BigQuery (optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos).
Python & Software Engineering
Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable.
Programación concurrente.
Buenas prácticas de ingeniería: Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.
Machine Learning
Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros.
Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares.
MLOps
Industrialización de modelos mediante pipelines automatizados.
Versionado, despliegues reproducibles y monitorización.
DevOps
Docker.
CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).
Automatización de despliegues y gestión de entornos.
Data Engineering
Diseño de pipelines ETL/ELT.
Procesamiento productivo de grandes volúmenes de datos para entrenamiento e inferencia.
Se valorará
Forecasting y series temporales.
Temporal Fusion Transformer (TFT), TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos y modelos basados en Transformers.
IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, LLMOps, Prompt Engineering y observabilidad).
Optimización de modelos con Optuna, Ray Tune o herramientas similares.
Paralelización de entrenamientos y optimización de costes computacionales.
¿Qué ofrecemos?
Proyecto de alto impacto tecnológico.
Trabajo con tecnologías punteras en IA y Machine Lea