Job Description

A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes.
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Buscamos un/a Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de nuestros pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás una pieza clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada.

Responsabilidades

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- Diseñar,



implementar y mantener pipelines de Machine Learning escalables y robustos utilizando Databricks, MLflow y Delta Lake.
- Desarrollar prácticas MLOps avanzadas: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos.
- Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros.
- Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS).
- Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML.
- Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo.
- Aportar visión técnica, mentoría y liderazgo en iniciativas de MLOps dentro del área.

Requisitos

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- +4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering.
- Dominio experto de Databricks (Jobs, Workflows, Repos, Model Serving).
- Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark.
- Conocimientos sólidos de CI/CD (Azure DevOps / GitHub

📌 Senior MLOps Engineer Agentic Senior (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid