Prácticas de Máster | Desarrollo de Algoritmos y Optimización Industrial (España)

Prácticas de Máster | Desarrollo de Algoritmos y Optimización Industrial (España)

12 ago
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En Astek estamos buscamos estudiantes de Máster o recién graduados/as con una sólida base analítica y robusto interés por la optimización, el desarrollo de algoritmos y la resolución de problemas complejos aplicados al sector industrial.

Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.

¿Lo que vamos a realizar ?

La persona seleccionada colaborará en iniciativas relacionadas con simulación, optimización y desarrollo tecnológico , trabajando junto a equipos de ingeniería y software en un entorno global y altamente especializado.

Se trata de una excelente oportunidad para adquirir experiencia práctica en proyectos reales, aplicando conocimientos de programación, modelado y optimización a desafíos complejos de la industria.

Tu misión, si la aceptas…

Participar en proyectos de simulación y optimización de procesos industriales.
Colaborar con equipos de desarrollo software en la implementación y validación de nuevos algoritmos.




Analizar datos y resultados para contribuir a la mejora continua de las soluciones desarrolladas.
Dar soporte al seguimiento técnico y coordinación de actividades dentro del proyecto.
Participar en pruebas, documentación técnica y análisis funcional.
Trabajar de forma coordinada con equipos internacionales.

¿Quién eres?

La posición está especialmente orientada a estudiantes que estén finalizando un Máster en Ingeniería Industrial, Ingeniería Química, Ingeniería de la Automatización y Control, Ingeniería Informática, Matemáticas Aplicadas o disciplinas afines .

Interés por la simulación, el modelado matemático y la optimización de procesos.
Experiencia previa en programación, ya sea en proyectos académicos, personales o profesionales.
Conocimientos de Python u otros lenguajes de programación.
Familiaridad con herramientas de control de versiones como Git.
Conocimientos de metodologías Agile/Scrum.
Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas complejos.
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