Desde AKKODIS buscamos un/a Data Scientist para colaborar en proyectos estratégicos enfocados a la industrialización, validación y estandarización de modelos de IA en entornos altamente regulados dentro del sector aeronáutico y defensa.
Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora.Ubicación: Madrid (presencial).
- Definición y estandarización del ciclo de desarrollo de modelos de Data Science y Machine Learning en entornos on-premise.
- Diseño e implementación de procesos de validación de datos y modelos para asegurar su calidad antes del despliegue.
- Garantizar la trazabilidad y reproducibilidad de los experimentos, gestionando versiones de modelos, datasets y configuraciones.
- Desarrollo y despliegue de soluciones de IA en entornos locales mediante contenedores y herramientas de virtualización.
- Creación de dashboards e interfaces de visualización de resultados mediante herramientas como Streamlit.
- Elaboración de documentación técnica detallada (informes de validación,



arquitectura, planes de pruebas).
- Participación en la definición de estándares de desarrollo en IA alineados con entornos de alta exigencia (defensa/aeronáutico).
- Grado o Máster en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Aeroespacial, Industrial), Matemáticas, Estadística o Física.
- Experiencia de entre 2 y 4 años en Data Science, Machine Learning o entornos MLOps.
- Experiencia sólida en Python y librerías de análisis de datos (Pandas, NumPy).
- Experiencia con modelos de Machine Learning (Scikit-Learn) y Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
- Experiencia trabajando en entornos on-premise con Docker, entornos virtuales y conexión a bases de datos.
- Conocimiento de herramientas de validación y ciclo de vida de modelos (Git, MLflow, DVC, Great Expectations).
- Experiencia en desarrollo de documentación técnica.
- Experiencia en entornos regulados (defensa, aeroespacial, sanitario, a

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Akkodis
📍 Madrid