12 ago
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Shakers
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Gerona
Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes).Desplácese hacia abajo para encontrar una descripción detallada de este trabajo y lo que se espera de los candidatos. Envíe su solicitud haciendo clic en el botón "Solicitar".Sobre el rolTrabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización.Lo que harásDiseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala.Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes.Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow.Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena,
Glue).Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js).Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo.Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua.Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto.Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor.Imprescindibles5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos.Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala.Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción:GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer.AWS : Lambda, S3, Glue, Athena.Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud.Experienc
📌 Data Architect (Gerona)
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