Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data Engineer para formar parte de nuestra área especializada en el sector.
Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos.¿Cuáles serán tus funciones?
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- Analizar y traducir necesidades técnicas y funcionales de negocio en soluciones eficientes de arquitectura y explotación de datos.
- Participar en la definición y diseño de arquitecturas de datos modernas, seguras, escalables y alineadas con buenas prácticas de gobierno del dato.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de información.
- Garantizar la calidad del dato mediante la definición y aplicación de criterios de calidad, trazabilidad, catalogación y gobierno de datos.
- Construir y desplegar soluciones cloud sobre Google Cloud Platform (GCP), optimizando el rendimiento y la escalabilidad de la plataforma.
- Elaborar y mantener documentación técnica, diagramas de arquitectura,
evaluaciones de riesgos y hojas de ruta de mejora.
- Colaborar con equipos multidisciplinares y stakeholders, comunicando avances, diseños técnicos y resultados de ingeniería de datos.
- Titulación universitaria o formación especializada en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos o áreas técnicas afines.
- Valorable nivel de inglés que permita desenvolverse en entornos técnicos y colaborativos.
Experiencia requerida:
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- Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de Datos.
- Conocimiento sólido de arquitecturas de datos modernas: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos.
- Experiencia en el diseño, desarrollo, optimización y monitorización de pipelines de ingestión, transformación y modelado de datos.
- Experiencia práctica con el ecosistema de datos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente con herramientas como BigQuery, Cloud Data
📌 Google Data Engineer (Madrid)
🏢 Izertis
📍 Madrid
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