En Enginium, parte de Gi Group Holding, empresa internacional de servicios tecnológicos, buscamos incorporar un/a Senior Data Scientist (GenAI/LLMs + Advanced Analytics) . Te incorporarás a un equipo de Data & AI en crecimiento para diseñar y evolucionar soluciones de Analítica Avanzada, Machine Learning e IA Generativa con impacto directo en cliente, red comercial y resultados de negocio, garantizando calidad, seguridad y operatividad en producción .
Definir y liderar proyectos de analítica, Machine Learning e IA Generativa (LLMs) junto a negocio y áreas técnicas, asegurando plazos, alcance y entregables.
~ Profundizar en los retos de negocio y traducirlos a soluciones basadas en datos, aplicando criterio para decidir entre GenAI vs ML tradicional vs reglas según impacto, coste, latencia, explicabilidad y riesgo.
~ Analizar fuentes existentes y proponer nuevas aproximaciones y enriquecimientos , trabajando con datos estructurados y no estructurados (especialmente texto).
~ Diseñar, evaluar e industrializar soluciones con LLMs , incluyendo RAG y, cuando aplique, enfoques agénticos ,



incorporando controles de calidad y seguridad (guardrails) .
~ Definir y supervisar KPIs de modelos y soluciones: rendimiento, calidad, uso, costes, latencia, drift y métricas de gobierno.
~ Colaborar en preparación de datos cuando sea necesario, asegurando calidad y trazabilidad de la información utilizada.
~ Participar en la evaluación de proveedores y soluciones , definiendo requerimientos técnicos y controles necesarios para el correcto desarrollo de los proyectos.
~4+ años de experiencia en Data Science / Analítica Avanzada , participando en proyectos con despliegue en producción .
~ Experiencia práctica en IA Generativa (LLMs) aplicada a casos reales de negocio (no solo POCs), incluyendo:
~ Diseño de evaluaciones : datasets de test, métricas y criterios de aceptación.
~ Control de calidad y seguridad : guardrails, grounding y validación de outputs.
~ Conocimiento avanzado de Python

📌 Data Science Manager (Madrid)
🏢 Enginium
📍 Madrid