Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior
En Hybrid Intelligence buscamos un Databricks Engineer para unirse al equipo. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo. Como miembro del equipo de Hybrid Intelligence de Capgemini Engineering, trabajarás en una variedad de proyectos innovadores que marcan la diferencia. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica,



inteligencia artificial e ingeniería de software.
Responsabilidades:
• Modelar datos dentro de Databricks y AWS.
• Desarrollar pipelines de datos para ingestión, transformación y almacenamiento.
• Implementar modelos de datos y realizar análisis estadísticos.
• Optimizar consultas y rendimiento de los sistemas de datos.
• Documentar y mantener las soluciones implementadas.
Requisitos:
• Experiencia con Databricks y AWS.
• Experiencia con bases de datos de la industria y series temporales (capacidad para desafiar al cliente).
• Experiencia en catalogación de datos (bronze, silver y gold) y configuración de ETL.
• Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos.
• Conocimiento de herramientas de pipelines de datos (Apache Spark, Kafka).
• Familiaridad con integración de IA/ML.
• Inglés fluido (C1)
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación m

📌 Databricks Engineer (Madrid)
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📍 Madrid