NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría.

Actualmente estamos buscando un ingenieros e ingenieras de sistemas, telecomunicaciones, electrónica o similar, con sólida experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de plataformas distribuidas para el procesamiento masivo de datos, tanto en batch como en tiempo real.

Se requiere un perfil senior, con 10+ años de experiencia en desarrollo Java, idealmente complementado con Kotlin y/o Scala, participando en tareas de análisis, diseño, implementación, despliegue y evolución de sistemas software de alta criticidad. El perfil deberá contar con experiencia demostrable en arquitecturas distribuidas, soluciones escalables y resilientes, y procesamiento de grandes volúmenes de información en entornos de misión crítica.

Aunque no todo es imprescindible, nos gustaría que aportaras:
- Experiencia avanzada en Java y deseable en Kotlin/Scala, aplicando buenas prácticas de desarrollo,



diseño orientado a objetos y patrones de arquitectura.
- Experiencia en el diseño y desarrollo de sistemas distribuidos, altamente escalables, resilientes y eficientes.
- Conocimiento profundo en frameworks open-source de procesamiento masivo de datos en batch y streaming, como Apache Spark o Apache Flink.
- Conocimiento en desarrollo de procesos distribuidos basadas en el modelo de actores, deseable experiencia con Akka/Pekko.
- Experiencia en despliegue de aplicaciones en nube pública: AWS, Azure o GCP.
- Experiencia en contenedores y orquestación: Docker y Kubernetes.
- Inglés cualificado — B2 o equivalente — con capacidad para comunicarse de forma clara, oral y escrita, en reuniones, documentación y colaboración diaria con equipos internacionales y multiculturales.
- Deseable experiencia con sistemas de mensajería y streaming como Kafka.
- Deseable conocimiento de observabilidad, monitorización y troubleshoo

📌 Network Java Engineer (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid