¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?
En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.
Funciones Principales
- Entre 5 a 7 años de experiencia como Data Engineer, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud y on-premise.
- Liderazgo técnico en proyectos y coordinación de equipos multidisciplinarios.
- Dominio avanzado en procesamiento distribuido con PySpark, SparkSQL y Python.
- Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL.
- Sólida comprensión de modelado de datos y arquitectura de bases de datos.
- Capacidad para definir estrategias de datos y colaborar con arquitectos en la construcción de soluciones escalables y seguras.
- Inglés avanzado para comunicación con equipos y clientes internacionales en posibles colaboraciones en proyectos globales.

Stack Tecnológico
- Plataformas y servicios de datos: Snowflake, Databricks, Cloudera Data Services.
- Servicios cloud: Azure, AWS, GCP (incluyendo Fabric, Glue, Redshift, Dataproc, BigQuery).




- Herramientas de integración y despliegue: conocimientos en DevOps (Azure Devops, Jenkins, Gitlab...), automatización y buenas prácticas de seguridad en la nube.
- Deseable y valorable conocimientos en las siguientes tecnologías: DBT, PowerBI, Streamlit.
- Certificaciones: se valoran certificaciones en las principales tecnologías mencionadas (Snowflake, Databricks, Azure, AWS, GCP).

Formación
- Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.

Nivel de Inglés
- Alto (B2 o superior).

¿Cómo es trabajar en Deloitte?
- Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
- Un día a día híbrido-flexible: tendrás flexibilidad horaria y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes
- Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades cultural

📌 Senior Data Engineer Madrid
🏢 Deloitte Empleo
📍 Madrid